現在の都市交通システムは、様々なビッグデータによって支えられています。身近な交通ICカードなど公共交通機関を便利に快適にさせる情報や、車両感知器などの道路交通情報など自動車を使った移動を最適にする情報まで様々です。

複雑で多様化する交通問題に対応するためには、全ての物事に対して情報を活用して有機的に連携する必要があります。鉄道は鉄道、バスはバス、自動車は自動車のためだけでなく、複数の交通機関のビッグデータを有機的に活用し、混雑緩和や環境改善に適用している事例を具体的に紹介いたします。また、現在の交通状況を把握する技術として、移動している車両から直接交通情報を収集するプローブ情報システムを、車両が動くコンピュータグラフィック（交通シミュレーション）を利用して、紹介したいと思います。

石坂 哲宏

プローブ情報を活用した混雑個所抽出事例