AI、ICT、IoTで未来を創ろう！
コンピュータサイエンスの基礎理論を体得したうえで、AI（人工知能）のアプリケーション技術の考え方や、ビッグデータを分析して未来に活かすデータサイエンス理論を学び、利用はもちろん、実際にソフトウエアを構築していきます。ビッグデータの収集にはネットワークでの通信技術（ICT）なしには実現できないので、このようなICT ついても学んで構築します。また家庭の家電製品に積まれたコンピュータを制御しネットワークに接続するIoT により、暮らしを便利にして省エネルギー化していく技術も研究できます。
教育研究上の目的・ 授業科目
前期課程
数理科学、計算機技術を駆使し、次世代の情報科学及び広範な工学分野の発展のために、独創的な研究、開発、高度な専門業務を遂行する能力を備えた研究者・技術者を養成する。
授業科目一覧
【共通教育科目】（全専攻共通）
- English for Academics
- Academic Writing & Presenting
- アントレプレナーシップ
- 情報論
- 数値解析特論
- シミュレーション特論
- オートマトン論
- システム工学特論
- 符号理論特論
- 言語理論
- データベース
- 画像工学特論
- パターン認識特論
- 人工知能Ⅰ
- 人工知能Ⅱ
- 人工心システム特論Ⅰ
- 人工心システム特論Ⅱ
- 組込システム特論
- 情報・記憶素子特論
- 光工学特論
- コンピュータシステム特論
- ソフトウェア工学特論
- 情報通信システム特論
- 情報ネットワーク特論
- 情報メディア論
- コンピュータグラフィックス
- メディカルエレクトロニクス
- 生体情報科学
- マン・マシンシステム
- 交通情報応用工学
- 情報科学特別講義
- 情報処理・ソフトウェア工学特別研究
- 組込みシステム・システム工学特別研究
- 情報メディア・ネットワーク特別研究
- 知能・情報システム特別研究
- 学位論文
後期課程
豊かな学識をもって、次世代の情報科学及び広範な工学分野の発展を担う、独創性と創造力に秀でた研究者、高度技術者を養成する。
授業科目一覧
- 情報科学特別講義
- 情報処理・ソフトウェア工学特別研究
- 組込みシステム・システム工学特別研究
- 情報メディア・ネットワーク特別研究
- 知能・情報システム特別研究
- 学位論文
研究指導教員と研究テーマ
列車運行計画の効率化／動的最適配置の道路交通への応用／画像処理技術による行動認識・状態判別
交通信号機の最適制御／近赤外線分光法による脳活動計測／走行制御による列車遅延緩和／深層強化学習による列車制御
文字図形認識理解／類似画像・ロゴ検索照合／映像を用いた車両などの物体検出・認識／３次元センサを用いた物体検出・識別／危険や異常などの自動検出
人工ニューラルネットワーク／音声・画像パターン認識／自然言語処理／雑音除去／認知・心理学見地に基づく脳型コンピューティングシステムの構築
生活音の視覚化／情報通信用画像処理に関する研究／人工知能関連技術を応用した薬物動態解析に関する研究
プログラミング言語／ソフトウェア工学／システム保証／機械学習応用
高機能な鉄道信号システムの研究／多情報化を実現するデジタル伝送システムの研究／フレキシブルな構成を持つ組込みシステムの研究と応用
セキュリティ／機械学習／ブロックチェーン/ 電子カルテ／生体情報／教育・学習支援Web システム／経路探索／ゲーム化／二次創作
高精細映像の分散配信システムの研究／高効率コンテンツ配信の研究／ホームネットワークの効率化に関する研究
専門分野の研究環境
コンピュータ利用設備
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船橋キャンパス
- 演習用コンピュータ：クライアント400台
- キャンパス内LAN
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駿河台キャンパス
- 演習用コンピュータ：クライアント186台
- キャンパス内LAN
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ネットワーク実習設備
- コンピュータネットワークに関する高度技術者育成にも力を入れ、本設備を講義に役立てている。