純粋数学と情報数学を同時に学び、高度情報社会を担う先端分野にも挑む。
数学は長い歴史のある学問です。一方、AI 等の最新IT 技術でも数学が活躍しています。数学科では純粋数学と情報数学の両方を学べるカリキュラムを備え、伝統的に教員養成にも力を入れています。貴重な蔵書が並ぶ図書室、自由に集えるスペースや最新のPC 環境、何よりアットホームな雰囲気の数学科で一緒に勉強しませんか？
数学科の魅力
知的好奇心を満たす数学の世界へようこそ！
純粋数学と情報数学で社会を支える
1959年の創設時から、代数学、幾何学、解析学等の純粋数学とともに、IT 技術者を養成するべく、情報数学も同時に学べる教育環境を備えた、伝統ある学科です。
伝統的に教員養成に力を入れている
中学・高校「数学」と高校「情報」の教員免許（普通一種）を無理なく同時に取得できるカリキュラムを備え、教職に就いた後まで役立つ指導の実践講座も人気です。
授業紹介
基礎理論から応用までを段階的に学修
- 1年次 船橋キャンパス
- 2年次以降 駿河台キャンパス
1年次
代数学幾何学
この講義は、1年次と2年次にわたって線形代数について学修します。線形代数は砕けた言い方をすれば「ベクトルと行列」で、これらは数学のいろいろな分野の基礎となる重要なものです。図形とベクトル・行列の関係や、連立一次方程式の解の計算といった具体例から始め、線形空間・線形変換の抽象的な理論を学びます。
2年次
微分積分学
1年次で学ぶ1変数関数の微分・積分をもとに、2年次では多変数関数への拡張を学びます。前期は偏微分を中心に学び、応用として極値問題等を扱います。後期は重積分を学習し、体積、曲面積等も計算します。具体的な計算方法だけでなく、極限の厳密な扱いを通じた微分積分学の厳密な理論構成についても学びます。
3年次
数値解析学及び演習
1年次「コンピュータ概論」で学ぶ情報基礎、2年次「ソフトウェア概論」で学ぶプログラミング基礎を土台とし、3年次の本講義では様々な問題を数値的に解くアルゴリズムを学びます。連立一次方程式や微分方程式の求解や、図形の面積・体積計算のアルゴリズムを実際にプログラミング言語で実装します。
4年次
卒業研究・ゼミナール
代数学・幾何学・解析学といった伝統的な純粋数学の分野だけでなく、AI・物理シミュレーション・アルゴリズム理論等の情報数学まで幅広いテーマから選べます。研究室に配属され、選んだテーマを一年間かけ深く学びます。
目指せる資格・教職課程
目指せる資格
★は国家資格- ITパスポート ★
- 情報セキュリティマネジメント ★
- 基本情報技術者 ★
- 応用情報技術者 ★
- CGエンジニア検定
- 画像処理エンジニア検定
- マルチメディア検定
教職課程
免許教科の種類および学科- 中学校一種
- 数学
- 高等学校一種
- 数学・情報
