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電子工学科 助手の山口拓人先生が、2025年電気学会 電子・情報・システム部門大会(令和7年8月27～30日，金沢工業大学にて開催)において、2024年電気学会 電子・情報・システム部門誌 論文奨励賞を受賞しました。

2024年電気学会電子・情報・システム部門誌に掲載された以下の論文の内容が評価されての受賞です。

■タイトル：Gap Junctionモデルを用いたハードウェアカオスニューラルネットワーク
■著　　者：山口拓人，佐伯勝敏
■掲 載 号：電気学会論文誌C，Vol. 144，No. 7，pp.580-587，2024.7.1

本論文では、入力周波数という一パラメータによって非カオス状態からカオス状態へ移行可能なハードウェアニューラルネットワークを構築しています。このネットワークを、機械学習の一つであるリザバーコンピューティングのリザバー層(中間層)に転用し、計算効率が最大となる“カオスの縁”を観測可能な物理リザバーコンピューティングの構築実現性を示唆しました。

おめでとうございます。